1. ChiangMai Rajabhat University Intellectual Repository
  2. Article
  3. Article
Please use this identifier to cite or link to this item: http://cmruir.cmru.ac.th/handle/123456789/423
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorอรนุช, พันโท-
dc.contributor.authorOranuch, Pantho-
dc.contributor.authorมนต์ชัย, เทียนทอง-
dc.contributor.authorMonchai, Tiantong-
dc.date.accessioned2017-06-08T04:21:23Z-
dc.date.available2017-06-08T04:21:23Z-
dc.date.issued2014-01-
dc.identifier.urihttp://cmruir.cmru.ac.th/handle/123456789/423-
dc.descriptionงานวิจัยน้ีมีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการจําแนกรูปแบบการเรียนรู้ VARK ด้วย เทคนิคเหมืองข้อมูล 3 วิธี คือวิธีแบบเบย์ วิธีต้นไม้ตัดสินใจ และวิธีฐานกฎ โดยท่ีการศึกษาครั้งนี้ได้รวบรวม ข้อมูลด้วยแบบสอบถามจากผู้เรียนในระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ จํานวน 900 คน ในปีการศึกษา 1/2556 ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลบนพื้นฐานของวิธี 10-Fold Cross Validation โดยใช้โปรแกรม WEKA ในการสร้างแบบจําลองผลการศึกษาพบว่าประสิทธิภาพการจําแนกข้อมูลแบบต้นไม้ตัดสินใจ มีประสิทธิภาพสูงสุดนั่นคืออัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจ C4.5 ให้ค่าความถูกต้องเท่ากับ 82.78% และ NBTree เท่ากับ 81.78% จากผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพน้ีสามารถนําวิธีต้นไม้ตัดสินใจ ไปใช้ในการทํานายรูปแบบการเรียนรู้ของผู้เรียนได้ดีกว่าวิธีฐานกฎ และวิธีแบบเบย์ ตามลําดับth_TH
dc.description.abstractThis research aimed to compare efficiency of VARK learning style classification that are Bayes, Decision Tree and Rules-Based. A questionnaire was used for data collection from 900 students in bachelor degree at Chiang Mai Rajabhat University in academic year 1/2013. The data was analyzed by using WEKA software with data mining technique on 10-fold cross validation for this model showed that the Decision tree classification have high accuracy with more than 80% accuracy (Decision tree C4.5=82.78%, NBTree=81.78%). That meaned the Decision tree algorithm showed better accuracy than Rule-Based and Bayes respectively.th_TH
dc.description.sponsorshipทุนรัฐบาลด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีth_TH
dc.format.mediumapplication/pdfth_TH
dc.language.isothth_TH
dc.publisherJournal of Industrial Technology Ubon Rachathani Rajabhat Universityth_TH
dc.rightsคณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานีth_TH
dc.subjectรูปแบบการเรียนรู้ VARKth_TH
dc.subjectเหมืองข้อมูลth_TH
dc.subjectวิธีแบบเบย์th_TH
dc.subjectวิธีต้นไม้ตัดสินใจth_TH
dc.subjectVARK Learning Styleth_TH
dc.subjectData Miningth_TH
dc.subjectBayesth_TH
dc.subjectDecision Treeth_TH
dc.titleการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกรูปแบบการเรียนรู้ VARK ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูลth_TH
dc.title.alternativeA Comparative Efficiency of Classification of VARK Learning Style Using Data Mining Techniquesth_TH
dc.typeOtherth_TH
Appears in Collections:Article

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
58300-136165-1-SM.pdf391.14 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.